学习路线
AI漫剧创作路线
2
AI绘图入门
约40小时学习Midjourney、DALL-E等AI绘图工具,快速创作精美图片。
3
AI视频生成
约45小时学习Runway、Pika等AI视频生成工具,掌握AI视频创作技能。
4
AI配音与合成
约35小时学习AI配音合成、声音克隆、音频处理等音频制作技能。
学习路线
BI数据分析师路线
2
Excel数据分析
约45小时从基础到高级,系统学习Excel数据分析技能。
3
Power BI可视化
约60小时学习Power BI数据建模、DAX函数、可视化报表设计。
4
Tableau数据分析
约45小时掌握Tableau数据连接、图表制作、仪表板设计等核心技能。
学习路线
人工智能工程师路线
2
深度学习基础
约60小时学习神经网络基础、反向传播、优化算法等核心概念。
3
Transformer架构
约55小时深入理解Transformer架构、自注意力机制、位置编码等核心原理。
4
大模型应用开发
约100小时学习Prompt工程、RAG技术、Agent开发等AI应用开发核心能力。
5
模型微调技术
约55小时学习LoRA、QLoRA等模型微调技术,掌握大模型定制化能力。
6
算法工程师进阶
约80小时面向有志于深入AI算法研究的学员,系统成为算法专家。
学习路线
大数据分析全栈路线
2
大数据基础阶段
约60小时学习HDFS分布式存储、MapReduce计算等Hadoop核心组件。
3
Spark计算阶段
约80小时深入学习Spark RDD、DataFrame、SparkSQL等核心技能。
4
数据仓库阶段
约60小时学习Hive数据仓库设计、HQL开发、ETL流程等核心技能。
5
实时处理阶段
约60小时学习Kafka消息队列、流数据处理等实时数据处理技术。
学习路线
Python全栈开发路线
2
Python基础阶段
约40小时零基础学习Python语法、数据类型、控制结构等基础知识。
3
Web开发阶段
约100小时学习Django/Flask框架,掌握Web应用开发的核心技能。
4
爬虫技术阶段
约70小时学习Python爬虫技术,掌握数据采集、异步爬取、反爬应对等技能。
5
数据分析阶段
约70小时利用Pandas、NumPy进行数据处理分析,掌握数据可视化技能。
学习路线
网络安全学习路线
2
基础入门阶段
约60小时学习Linux系统安全与Python安全编程基础。
3
Web安全阶段
约80小时深入学习Web渗透测试,掌握SQL注入、XSS、CSRF等常见漏洞利用与防御。
4
内网渗透阶段
约70小时学习内网信息收集、权限提升、横向移动等高级渗透技术。
5
漏洞挖掘阶段
约50小时掌握漏洞分析、fuzzing技术、漏洞利用编写等高级技能。
6
实战进阶阶段
约40小时通过真实项目实战综合运用所学技能,提升实战能力。